FST-Marrakech
MASTER : Sciences des données et aide à la décision
MASTER : SCIENCES DES DONNEES ET AIDE A LA DECISION
(SDAD)
Objectifs de la Formation :
Le MASTER Science des données et Aide à la Décision a pour objectif de :
Donner une formation scientifique de haut niveau dans les domaines des Sciences des données, et
l’aide à la décision.
Fournir aux étudiants une spécialisation de haut niveau dans le domaine de l’extraction de
connaissances à partir de données
Permettre aux étudiants d’acquérir les techniques de modélisation de différents problèmes réels liés à
la donnée
Donner à des étudiants possédant une bonne formation de base en informatique une formation
complémentaire spécialisée dans le domaine de l’exploration des données.
Permettre aux étudiants d’acquérir les compétences scientifiques permettant leur insertion dans un
laboratoire de recherche ou bien dans les secteurs socio-économiques
Former des Cadres de haut niveau de compétence et apporter aux jeunes lauréats une formation
scientifique et technologique très pointue et équilibrée, leur permettant d’accéder à des postes de
responsabilité et d’être aptes à maîtriser les technologies modernes liées au Sciences des Données et
Aide à la Décision
Débouchés de la Formation
Les futurs diplômés du master SDAD auront donc la possibilité de s’orienter vers une activité professionnelle
ou de recherche développement dans tous les secteurs publics ou privés de l’activité industrielle et
économique tels que l’informatique, l’énergie, le transport, les industries mécaniques, l’industrie du web,
l’agroalimentaire, le domaine pharmaceutique, le domaine de santé, l’environnement et de manière générale
les petites et moyennes entreprises industrielles nationales ou internationales.
En résumé, les débouchés du Master SDAD sont :
Data scientists,
Data miners,
Chefs de projets en informatique décisionnelle,
Concepteurs d’outils logiciels spécialisés,
Ingénieurs de recherche et de développement,
Consultants experts en décisionnel,
Chercheur (thèse) dans les domaines
Expert en Intelligence artificielle.
Organisation modulaire
Semestre
Liste des Modules
Analyse et Traitement d’images numériques
Recherche opérationnelle
Python et R pour Data Science
S1
Ecosystème Big Data et Base de données NOSQL
Analyse des données pour Data Science
Langues étrangères (Français/Anglais) et Cultures 1
VH global du semestre 1
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VH Global
du module
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FST-Marrakech
MASTER : Sciences des données et aide à la décision
Data Warehouse
Statistique inférentielle
Intelligence Artificielle
SOFT SKILLS
S2
Algèbre linéaire appliquée au Big Data
Langues étrangères (Français/Anglais) et Cultures 2
VH global du semestre 2
336h
Gestion des projets et Business Intelligence
Machine Learning pour Data Science
Innovation & Environnement Data Scientist et planification de l’expérience
S3
Data Mining et systèmes d’aide à la décision
Ecosystème Hadoop et développement des applications pour Big Data
Langues étrangères (Français/Anglais) et Cultures 3
VH global du semestre 3
S4
STAGE // SOFT EMPLOYEMENT
VH global du semestre 4
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