Ingénieur En Informatique

Loading...

Taking too long?

Reload document

| Open in new tab

Ingénieur En
Informatique:
Data Science
•
Réseaux & Telecom
•
Génie logiciel
•

Objectifs de la formation

Cette formation, qui dure 3 année, se veut garante d’un profil
d’ingénieur ayant les compétences nécessaires qui le rendent
opérationnel et efficace :

• Mâitrise de développement logiciel en utilisant les
les
différents langages de programmation et
plateformes de développement.

• Être capable de Concevoir et gérer les bases de

données.

• Mâitrise de conception et d’administration des
réseaux d’entreprises, des réseaux sans fils et des
réseaux étendus.

•

Être capable d’analyser
processus d’aide à la décision.

les données pour

le

• Mâitrise des outils d’intelligence artificielle.

2

Compétences visées

Maitrise de développement logiciel
en utilisant les différents langages
de programmation et les
plateformes de développement.

Maitrise de conception et
d’administration des réseaux
d’entreprises, des réseaux sans fils
et des réseaux étendus.

Concevoir et gérer les bases de
données.

Maitrise des outils d’intelligence
artificielle.

Concevoir, gérer et analyser les
données pour le processus d’aide à
la décision

Maitrise de développement mobile
et sécurité des systèmes
embarqués.

3

Domaines d’application

Decision making

La programmation

L’architecture
matérielle et logicielle

Le génie logiciel

Les réseaux et les
télécommunications

Les systèmes
embarqués

L’informatique
industrielle

4

Débouchés

Réseaux et
systèmes

Systèmes
d’information
des entreprises

Sécurité informatique

Informatique
décisionnel et
logistique

Télécommuications

Data Science

5

Les voies d’admission

Licence en Business
Intelligence

Licence en informatique,
Réseaux &Télécom

Cycle préparatoire

Plan d’études : 1ère année Ingénieur

S1

Semestre 1

Semestre 2

S2

• Calcul différentiel et optimisation
• Analyse numérique
• Algorithmique et structure des données
• Atelier de programmation
• Base de données
• Architecture des ordinateurs
• Réseaux informatiques
• Concept de base des systèmes

d’exploitation

• Langues, méthodologies et éthique
• Anglais

• Optimisation et complexité
• Théorie des graphes
• Statistique inférentielle
• Programmation orientée objet
• Développement web
• Ingénierie de Base de données
• Recherche et indexation de

l’information

• Modélisation UML
• Réseaux et protocoles
• Fondements des systèmes distribuées
• Compétences sociales
• Anglais

7

Parcours : Data Science ( 2 -ème et 3 -éme année Ingénieur)

L’option «Data Science » vise à former des ingénieurs qui maîtrisent les aspects
managériaux et techniques liés au développement des systèmes d’information.
A la fin de la formation, les futurs ingénieurs :

Maîtrisent les enjeux et les techniques nécessaire pour la mise en œuvre et la
gestion d’outils et de systèmes pour les BD et le BI

Seront capable de développer un système d’aide à la décision

Data Science

• Bases de données réparties
• Architectures parallèles massives
• Modélisation multidimensionnelle
• Système d’information & application

d’entreprise

• Machine Learning
• Intégration des données et ETL
• Analyse et Reporting

• Développement Android
• Data Mining
• Big Data
• IA ( Deep learning )
• Architecture orientée service
• Nosql
• Fouille de donnée Massives
• Web sémantique
• Virtualisation et Cloud Computing

8