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CHAPTER 5: BUSINESS ANALYTICS

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  • Titre : NA50_05_BI_Business_Analytics.pdf
  • Submitted by : Anonymous
  • Description : A data warehouse is a database specifically designed for querying large amounts of data. In theory, a data warehouse can embrace all data in the enterprise, r data extraction. In a data warehouse, there are two groups of data: • Measures • Dimensions The OLAP engine does not work directly against the Microsoft Dynamics NAV database.

Transcription

 

UNIVERSITÉ PAUL-VALÉRY MONTPELLIER 3

UFR 6

DIPLÔME
D’UNIVERSITÉ
SCIENCES HUMAINES & SOCIALES

DATA ANALYST

UFR 6
Faculté – Éducation et
Sciences pour les LLASHS

Département
MATHÉMATIQUES ET
INFORMATIQUE APPLIQUÉES

Secrétariat pédagogique :
Bât. B – Bureau 110
04 67 14 26 96
secretariat.miap@univ-montp3.fr

Responsable de la Formation
M. Laurent PICCININI
laurent.piccinini@univ-montp3.fr

Lieu(x) de la formation :
Montpellier

PRÉSENTATION ET OBJECTIFS DE LA FORMATION

Le Diplôme d’université Data analyst s’adresse aux étudiants désireux de se spécia-
liser dans le domaine professionnel de la Science des données.

Il a pour objectif d’offrir des enseignements théoriques et pratiques sur les méthodes
informatiques et statistiques permettant l’analyse de grosses masses de données,
et ainsi de former les étudiants au métier d’analyste de données. À ce titre, ce DU
répond à la demande du monde professionnel en permettant d’acquérir les compé-
tences requises pour exercer un métier en pleine émergence.

CONDITIONS D’ADMISSION

Sont admis les étudiants :

– de niveau L2 ou L3 ou Master
– sur dossier (CV et Lettre de motivation) et entretien
– pour les candidats non francophones, le niveau de français B2 est requis.

Formation continue :
Bât. B – 04 67 14 55 62
ufr6.fc@univ-montp3.fr

Tous les étudiants doivent candidater via le portail Ecandidat accessible depuis la
page d’accueil du site internet de l’université. L’accord est soumis à la décision de la
commission pédagogique.

Durée de la formation

1 année(s)

Formation initiale

Formation continue

Apprentissage

EAD

Vous êtes salarié (du public ou du privé), demandeur d’emploi, travailleur non sala-
rié, profession libérale etc. et vous souhaitez vous inscrire à l’université dans le cadre
d’un dispositif de formation continue, contactez le SUFCO : ufr6.fc@ univ-montp3.fr

Les étudiants internationaux doivent se renseigner sur la procédure spécifique déve-
loppée sur le site de l’université : International> Études à Montpellier en LMD :

https://www.univ-montp3.fr/fr/etudes-à-montpellier-en-lmd

PUBLIC CIBLE

– Tout étudiant en formation Sciences humaines et sociales et Arts, lettres, langues
ayant des compétences en informatique d’usage et en statistique descriptive.

– Personnes en reprise d’études pour compléter leurs connaissances en informatique
et en statistique.

Université Paul-Valéry Montpellier 3
https://www.univ-montp3.fr/

PRÉ-REQUIS NÉCESSAIRES

En statistique et en informatique (évaluation des pré-requis lors d’un entretien indi-
viduel avec les responsables de la formation).

SAVOIR-FAIRE ET COMPÉTENCES

– Acquérir les connaissances de base de la programmation (Python),
– Savoir créer et utiliser une base de données (MySQL),
– Être capable de développer un site web dynamique (HTML, CSS, JavaScript, PHP),
– Maîtriser les outils fondamentaux de la modélisation statistique avec apprentis-
sage du logiciel R.

CONTENU DE LA FORMATION

Le Diplôme d’université Data analyst est organisé sur 1 an sous la forme de 5
unités d’enseignement, au rythme de 3 unités au premier semestre et de 2 unités
au second semestre. Cette formation associe des cours magistraux présentant les
aspects fondamentaux de l’informatique et de la statistique, et des travaux dirigés
sur leur mise en pratique pour l’analyse de données.

SEMESTRE 1

Informatique : Introduction à la programmation

Statistique : probabilités

Informatique : bases de données

Statistique : inférence

Informatique : programmation Web

SEMESTRE 2

39H / 4 ECTS

39H / 6 ECTS

39H / 5 ECTS

39H / 4 ECTS

39H / 4 ECTS

POURSUITE D’ÉTUDES

Ce DU permet d’envisager une candidature au Master MIASHS de l’Université
Paul-Valéry Montpellier 3 sous réserve d’avoir validé une licence 3.

FINALITÉS PROFESSIONNELLES ET DÉBOUCHÉS

Métiers liés à l’analyse de données :

– Mener des analyses statistiques,
– Concevoir et mettre en place des bases de données,
– Développement de sites web dynamiques permettant de gérer des données.

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Université Paul-Valéry Montpellier 3
https://www.univ-montp3.fr/

SCUIO-IP

SERVICE COMMUN UNIVERSITAIRE
D’INFORMATION, D’ORIENTATION
ET D’INSERTION PROFESSIONNELLE

scuio@univ-montp3.fr

04 67 14 26 11

Bâtiment “Charles Camproux”

Ouverture au public :
Lundi au vendredi
de 9h30 à 12h30 et de 14h à 17h
(excepté le vendredi après-midi)

SUFCO

SERVICE UNIVERSITAIRE
DE FORMATION CONTINUE

sufco@univ-montp3.fr

04 67 14 55 82

Bâtiment B

Ouverture au public :
Lundi, mardi, jeudi et vendredi matin

UFR 6

Bâtiment B

https://ufr6.www.univ-montp3.fr/

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