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    Durée:3 mois + 6 semaines destage en entrepriseFORMATIONS QUALIFIANTESTHÈME(S): INTRODUCTION À LA DATA SCIENCEDans le contexte actuel, les entreprises sont amenées à manipuler de plus en plus de données. Les donnéesproduites et gérées par les systèmes d’information servent initialement aux processus opérationnels del’entreprise. Elles peuvent par la suite être utilisées pour guider et construire la stratégie de l’entreprise. C’estdans ce cadre qu’intervient le rôle de Data Scientist. Les principales tâches qui incombent au Data Scientist sont : modéliser les données métiers et les exploiter afind’élaborer des stratégies d’analyse nécessaire à la prise de décision. Un Data Scientist est à même d’élaborerdes rapports de visualisation tels que des graphes, des tableaux et réalise des tableaux de bord qui mettent enévidence les résultats de ces analyses. Au­delà des aspects techniques d’analyse des données, unecompréhension du métier de l’entreprise est essentielle, le Data Scientist doit être à même de comprendre etmodéliser les processus de l’entreprise.PUBLICEtre demandeur d’emploi inoccupé;Détenir un diplôme de type universitaire ou une expérience en analyse de données de 5 ans ;Aptitudes en mathématiques et en statistiques ;Esprit logique et capacité à résoudre des problèmes ;Connaissance de l’anglais techniquePROGRAMMEMétiers du Data : Principes transversauxIntroduction aux métiers du data et présentation des profils métiers Modélisation relationnelle et dénormalisationManipulation des données structurées et non structuréesBusiness IntelligenceFondement de la BIModélisation dimensionnelle et datawarehousingETL : Extraction, transformation et chargement des données avec SQLServeur SSISConception et gestion des cubes OLAP avec SQL serveur SSASReporting avec SQL Serveur SSRSData analysisData analysis avec PowerBIData analysis avec QlikView et QlikSenseData ScienceFondement de la data scienceDéveloppement Python pour le DataDéveloppement R pour le DataRappel de statistique descriptiveMachine Learning et Data Mining avec PythonMachine Learning: Deep LearningFocus sur le savoir faireProjet individuel de développement d'une solution d'analyse de donnéesRenforcement, consolidation, dépassementRecherche d'emploi & SoftSkillsData Scientist INFORMATIONSPôle Demandeurs d'EmploiTél. 071 254 944de@technofuturtic.beFORMATEURLieu:    Technofutur Tic            Avenue Jean Mermoz 18            6041 GosseliesDate :   16 mars 2021Formation gratuite à temps plein de 9h à 17hContrat de Formation Forem

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